PERSONAL DIGITAL ARCHIVE

韦雨轩

ISSUE 01 / 2026

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ISSUE 01

PERSONAL DIGITAL ARCHIVE

雨轩

PROFILE / ACTIVE

杭州师范大学 阿里巴巴商学院 大数据管理与应用

2026

个人经历 · 数据思维 · AI 协作

EDITORIAL PROFILE / VOL. 01

FOUR CHAPTERS / ONE ARCHIVE

01 PROFILE IDENTITY
EXPERIENCE
DIRECTION

自我素材清单

PERSONAL MATERIAL / 2026

一、当前身份与阶段

我目前是杭州师范大学阿里巴巴商学院大数据管理与应用专业的大三学生。

现阶段的主要任务是完成小学期课程,并为之后寻找实习机会做准备。接下来一段时间,我会重点关注实习岗位筛选、简历完善、专业能力梳理和求职准备。

SELECTED EXPERIENCE

二、重要经历

中国联通政企客户部实习

我曾在中国联通政企客户部实习一个月,主要负责整理材料和核对信息。

通过这段经历,我了解到通信企业的业务并不局限于手机通信,还包括政企服务和面向单位客户的综合业务。

这段实习也让我认识到,客户沟通需要建立在实际需求之上。合作前需要先了解对方的需求,再通过持续沟通逐步建立信任,并在后续合作中保持跟进和维护。

三、优势能力

我比较擅长整理资料和进行数据可视化分析。

我能够对分散的信息进行分类、归纳和结构化整理,并利用数据分析或可视化工具,将复杂的数据转化为更加直观、易于理解的图表和结论。

四、兴趣方向

我目前比较感兴趣的方向包括:

  • 数据分析;
  • 互联网运营;
  • 商业分析。

我希望通过数据发现问题、解释业务现象,并为实际决策提供支持。

同时,我也对互联网平台的运营逻辑、用户行为和业务增长方式感兴趣。

五、价值观

在学习和工作中,我比较看重以下三个方面:

  • 效率;
  • 真实;
  • 成就感。

我希望在明确目标的基础上,以较高效率完成任务,同时保证信息和结果真实可靠。

我也希望通过解决实际问题和完成具体成果,获得明确的成就感。

GOAL

六、当前目标

我目前最希望获得一段与专业方向相匹配的实习经历,例如数据分析、互联网运营或商业分析相关岗位。

我希望通过真实的业务场景提升自己的实践能力,把在课堂上学到的理论知识转化为实际工作能力,而不是只停留在书本和课程作业层面。

LIMIT

七、限制条件

目前,我认为自己的专业技能还不够扎实。

虽然已经学习了一些数据分析和管理方面的理论知识,但我不确定这些知识能否直接应用到真实的工作环境中,也担心自己的能力还无法满足实际岗位的要求。

因此,我需要通过实习和实际项目,进一步了解企业对相关岗位的能力要求,并检验和补充自己现有的知识与技能。

BLIND SPOT

八、常见盲点

我在完成学习和工作任务时,容易出现拖延的问题。

对于一些截止时间较远、任务要求不够明确或完成过程较复杂的事情,我有时会一直拖延,直到临近截止时间才集中处理。

这种方式虽然通常能够让我在截止时间前完成任务,但容易造成时间紧张和心理压力,也可能影响成果质量。

后续我需要更早拆分任务、设置阶段性节点,并减少只依赖最终截止日期推动自己的情况。

PREFERRED PROCESS

九、偏好的 AI 协作方式

在与 AI 协作时,我会先说明当前需要完成的任务,以及最终希望达到的结果。

在明确目标后,我希望 AI 先提供几个可行方案,并说明不同方案的特点,供我进行比较和选择。

由我确定最终采用的方案后,AI 再梳理完成任务所需要的全部工作,并将复杂任务拆分成若干具体步骤。

之后,我与 AI 按照拆分后的步骤逐项推进,完成一个阶段后再进入下一个阶段,而不是一次性生成全部结果。

我的理想协作流程是:

明确任务与预期结果 → AI 提供多个方案 → 我选择方案 → AI 梳理任务清单 → 拆解具体步骤 → 逐步完成与检查

02 WORKFLOW ROLE
BOUNDARY
PROCESS

人机分工图

HUMAN × MACHINE / RESPONSIBILITY MAP

在完成作业、报告或项目时,我负责确定核心方向和提供真实信息,AI 主要负责提供方案、拆解任务和辅助检查。部分工作则需要由我和 AI 共同完成。

01

HUMAN

由我负责

  • 确定选题
  • 提出核心观点
  • 决定最终结果方向
  • 提供具体、真实的案例
  • 选择最终采用的方案
  • 审核并提交最终成果

这些内容涉及我的真实经历、个人判断和任务目标,不能完全交给 AI 决定。

02

AI

AI 辅助

  • 根据任务目标提供多个可行方案
  • 将复杂任务拆解为具体、可执行的步骤
  • 优化语言表达
  • 提醒我可能遗漏的信息或任务

AI 主要负责辅助分析、整理和优化,但不替我决定核心方向。

03

COLLABORATION

共同完成

  • 代码优化:AI 提出修改建议或代码示例,我结合实际运行结果判断是否采用
  • 结果对比:AI 协助比较不同方案或模型的结果,我根据任务目标作出判断
  • 语言校对:AI 检查错别字、语病和表达问题,我确认修改后是否符合原意
  • 逻辑检查:AI 检查上下文是否连贯、论证是否完整,我负责确认事实和核心观点是否准确

CORE PRINCIPLE

分工原则

AI 可以帮助我提高效率、发现问题和完善表达,但不能替代我的独立判断。

最终的任务方向、事实确认和成果提交均由我本人负责。

03 DIALOGUE QUESTION
ANSWER
REFLECTION

AI 追问记录

AN EDITED CONVERSATION

追问主题

怎样改善临近截止日期才开始做任务的问题?

追问过程

01

第一次追问

AI:你平时最容易拖延的是哪一类任务?

我:几乎所有事情都会拖延,尤其是任务越难,我就越容易拖延。

02

第二次追问

AI:面对比较难的任务时,你最常出现的想法是什么?

我:我会觉得时间还有很多,而且喜欢先完成简单的事情。

03

第三次追问

AI:一直拖到临近截止日期才开始,通常会产生什么结果?

我:时间会很紧,压力也很大。虽然最后一般都能在截止日期前完成,但完成任务的过程会让我感到焦虑。

04

第四次追问

AI:有没有哪些任务能够让你提前开始?

我:如果是小组作业,我一般会提前开始,因为我担心自己的拖延会影响其他成员的进度。

05

第五次追问

AI:这是否说明外部责任和时间约束能够推动你提前行动?

我:是的。如果有其他人监督,我会更抓紧时间。除此之外,如果截止日期前还有聚会、出行或其他安排,我也会提前完成并提交任务。

06

第六次追问

AI:对于个人任务,你认为哪种方式最容易长期坚持?

我:把任务完成时间安排在聚会、出行或其他活动之前。

FINDING

追问后的发现

经过这次追问,我发现自己并不是没有完成任务的能力,而是比较依赖外部约束。

我容易拖延的主要原因包括:

  1. 认为距离截止日期还有很多时间;
  2. 面对困难任务时,倾向于先完成简单任务;
  3. 过去即使拖到最后也能按时完成,因此没有形成提前行动的习惯;
  4. 个人任务缺少像小组作业一样明确的责任和进度压力。

小组作业和已有其他安排的情况说明,当任务具有明确的外部约束时,我能够主动提前完成。

ACTION

改进方案

今后,我会尽量把个人任务安排在聚会、出行或其他确定活动之前完成,将这些活动作为实际的提前截止节点。

具体做法如下:

  1. 查看任务的正式截止日期;
  2. 查看截止日期前已经确定的个人安排;
  3. 将最近的一次聚会、出行或其他活动设为个人截止节点;
  4. 在个人截止节点之前完成并提交任务;
  5. 如果截止日期前没有其他活动,则人为设置一个提前截止日期。

CONCLUSION

本次追问的结论

我的问题不是无法完成任务,而是习惯依赖最终截止日期产生行动压力。

因此,相比单纯提醒自己"不要拖延",对我更有效的方法是:

利用聚会、出行和其他已有安排,人为制造一个比正式截止日期更早、具有现实约束力的完成节点。
04 CONTRACT TEN RULES
ONE STANDARD
FINAL CONTROL

个人 AI 协作契约

MANIFESTO FOR COLLABORATION

为了提高我与 AI 协作时的效率和准确性,我制定以下协作原则。

1. 任务目标优先

在开始任务前,我会先说明自己要完成什么,以及最终希望得到怎样的结果。

AI 应围绕我的任务目标进行回答,不能忽略、改变或偏离我提出的具体要求。

2. 信息不足时先提问

当我的要求不够清楚,或者任务中缺少关键信息时,AI 应先向我提问。

在得到我的回答后,再继续完成原来的任务,不能自行猜测或擅自补充重要内容。

3. 先确认方向,再完善内容

AI 不应一开始就给出大量完整内容,而应先提供一个简要总结、初步框架或大致思路。

我确认方向合适后,AI 再继续补充细节和完善内容。

4. 提供多个方案,由我决定

面对需要选择的任务时,AI 应提供几个可行方案,并说明各个方案的特点。

我负责比较和选择最终方案,AI 再根据我选择的方向继续拆解和执行任务。

5. 复杂任务需要逐步拆解

确定方案后,AI 应列出完成任务需要进行的主要工作,并将复杂任务拆解为具体步骤。

之后按照步骤逐项推进,完成并确认一个阶段后,再进入下一个阶段。

6. 直接指出问题,不一味迎合

当 AI 发现我的想法、方案或判断可能不合理时,应直接说明是否合理,并解释具体原因。

在指出问题后,AI 应询问我的真实想法和需求,再提供几个可供参考的替代方案,由我作出最终决定。

7. 所有事实必须真实可查

涉及数据、文献、政策、案例、企业信息或其他事实内容时,AI 提供的信息必须真实,不能虚构。

相关资料应能够通过公开渠道查询和验证。

对于无法确认的信息,AI 应明确说明"不确定"或"暂未查到",不能为了补全内容而编造。

8. AI 的主要职责

在协作过程中,AI 主要负责:

  • 提供多个可行方案;
  • 拆解复杂任务;
  • 优化语言表达;
  • 提醒可能遗漏的内容;
  • 协助优化代码;
  • 对比不同结果;
  • 检查文字错误;
  • 检查上下文逻辑。

9. 我的主要职责

以下内容需要由我本人决定和提供:

  • 选题;
  • 核心观点;
  • 最终结果方向;
  • 具体真实案例;
  • 最终采用的方案;
  • 最终是否使用或提交相关内容。

10. 最终审核原则

AI 完成内容后,应先进行一次初步检查,包括事实、语言、逻辑和内容遗漏等问题。

之后由我对全部内容再次检查和确认。

只有经过我的最终审核,相关内容才能正式使用或提交。

AI 负责辅助,我保留最终判断权、修改权和决定权。